工作负载

用户在处理大数据集，高并发场景时，我们的盘性能更好。 用户在处理小数据集，低并发场景时，我们的盘拥有扩容收益。

在各种应用程序（数据库、分析、HPC、AI）中，客户报告了数据访问时间（延迟）和系统响应能力（每秒工作量）的改进。我们已经看到了高达 4 倍的改进结果。

这是透明压缩的一个很酷的地方 – 它与任何应用程序无缝配合。主机看到的是一个块存储设备，它会自动在写入时压缩数据，并在读取时解压数据。

存力和算力可以相互线性扩展，扩其中一个，另一个也会扩展。因为每张盘都内置计算加速引擎，我们扩展容量时都可以做到线性计算能力扩展。 友商需要扩机器才可以扩展计算能力。 每个添加到系统中的CSD都提供了足够的计算能力来处理CSD的任务。试图使用CPU核心来扩展压缩吞吐量以匹配多个NVMe的能力是一场不会胜利的战斗。

CSD 通过两种方式提高应用程序性能：(1) 存储设备可以通过更高的工作负载以更低的延迟进行响应（正如 Percona 在 MySQL 工作负载测试中所报告的那样）；(2)它们减轻了CPU的负担以及压缩/解压缩功能对主机DRAM的影响，从而获得更好的系统性能。

我们没有专用的视频转码加速器。尽管这是我们密切关注的市场。

是的！客户报告显示其数据库性能提高了 2 倍或更多。